Academic thesis

Arie Kai-Brown: Zur Erhebung, Prozessierung und Visualisierung von 3D-Daten. Darstellung der Prozesskette am Beispiel der antiken Fundstelle Kale Tepe, Türkei Back
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Abstract: Die nachfolgende Arbeit soll beispielhaft an den bisherigen geodätischen Tätigkeiten, die an der antiken Fundstelle Kale Tepe in Isparta, Türkei durchgeführt wurden, die Prozesskette der dreidimensionalen Datenerhebung, Prozessierung und Visualisierung darstellen. Hierbei sollen konzeptuelle Überlegungen der praktischen Durchführung gegenübergestellt werden, um darauf aufbauend Vorgehensweisen für zukünftige Arbeiten an der Fundstelle zu entwickeln.

Der eigentliche Schwerpunkt dieser Arbeit widmet sich der Thematik des 3D Laser Scans, da aufbauend auf dem Informationsumfang der erhobenen Daten eine Vielzahl an Möglichkeiten sowohl bei der Prozessierung als auch der Visualisierung vorhanden sind. Hierbei gilt aufzuzeigen, in welcher Form die Datenerhebung die eigentliche Prozessierung beeinflusst sowie welche Methoden zur Verfügung stehen, um die hoch auflösenden Messdaten für weitergehende archäologische Fragestellungen zu bearbeiten und entsprechend darzustellen.

Ein weiterer Bereich der Arbeit ist die Prozessierung und Visualisierung von Geodaten. Die Erhebung dieser Datensätze obliegt in der Regel speziellen Firmen, die sich auf die Fernerkundung mittels luft- und satellitengestützter Aufnahmesysteme spezialisiert haben. Dementsprechend liegt der Fokus hierbei auf den Prozessierungsschritten sowie auf möglichen Formen der Visualisierung, die sowohl im wissenschaftlichen Sinne, als auch für die öffentlichkeitsbezogenen Präsentationen interessant sind. Ebenfalls soll auf die Kombination der verschiedenen Datensätze, beispielsweise tachymetrische und dgps gestützte Messungen, geophysikalische Kartierungen sowie die 3D Laser Scans eingegangen und mögliche Probleme weiter ausgeführt werden. Dementsprechend stehen weniger die kulturgeschichtlichen und geomorphologischen Aspekte der Fundstelle mit ihren spezifischen Besonderheiten im Vordergrund, sondern vielmehr der weiterführende Umgang mit Daten dieser Art, sodass sich die Erkenntnisse aus den Untersuchungen dieser Arbeit in einem gewissen Rahmen ebenfalls auf andere Fundstellen übertragen lassen können.

Im Rahmen der vorliegenden Arbeit soll nicht die genaue Benutzerführung einzelner Softwarepakete, die eingesetzt wurden, erläutert werden. Ebenfalls kann nicht auf die vertiefte Betrachtung und Evaluierung der verwendeten Algorithmen eingegangen werden. Es soll angemerkt sein, dass jeder der behandelten Themenkomplexe für sich ein äußerst umfangreiches Feld darstellt und daher eine umfangreiche Darstellung sämtlicher Themen im Rahmen der Masterarbeit nicht beabsichtigt ist.

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Details:
  • academic institution: Hochschule für Technik und Wirtschaft Berlin
  • kind of theses:  Masterarbeit
  • main Tutor:  Prof. Dr. Kay Kohlmeyer
  • assistant Tutor:  Prof. Dr. Thomas Schenk
  • date:  2013
  • Language:  Deutsch
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